現(xiàn)如今，數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的命脈，每日協(xié)助處理及存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)每日都在不斷膨脹，因而衍生出“大數(shù)據(jù)”(Big Data)概念。進(jìn)入大數(shù)據(jù)的時(shí)代，對(duì)企業(yè)最明顯的影響是數(shù)據(jù)中心的需求將會(huì)越來越大，從而占據(jù)了大量的IT運(yùn)營(yíng)資源，包括土地、電力等，均成本昂貴。

近年興起的云計(jì)算技術(shù)，是解決數(shù)據(jù)中心耗費(fèi)資源的有效方法，可以預(yù)見，以該技術(shù)提供的數(shù)據(jù)中心服務(wù)將會(huì)是全球發(fā)展的大趨勢(shì)。

將數(shù)據(jù)中心遷往云端

過去數(shù)據(jù)中心都是實(shí)體存在的，企業(yè)除需投資軟硬件外，也不可避免地需投資在土地及維護(hù)成本(如人力資源、后備電力、冷氣環(huán)境)上，占據(jù)大量的成本之余，各種資源調(diào)配也缺乏靈活性。

直到云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)中心的技術(shù)及應(yīng)用才出現(xiàn)劃時(shí)代的改變，企業(yè)可以將實(shí)體的數(shù)據(jù)中心遷移到混合云計(jì)算架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)上，通過虛擬化技術(shù)來運(yùn)行，隨時(shí)增減所需資源，配合成熟的軟件及相應(yīng)服務(wù)，云架構(gòu)數(shù)據(jù)中心可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)高性能及穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)。

企業(yè)將數(shù)據(jù)中心遷往云端，除可享有與實(shí)體數(shù)據(jù)中心同等的服務(wù)外，同時(shí)也帶來可觀的經(jīng)濟(jì)效益，節(jié)省了許多以往必須持續(xù)支付的IT成本，例如安置數(shù)據(jù)中心的租金、24小時(shí)的電力供應(yīng)，以及投放技術(shù)人員等。

選用云計(jì)算服務(wù)三大條件

云架構(gòu)數(shù)據(jù)中心具有多種優(yōu)點(diǎn)，逐漸成為企業(yè)應(yīng)用的大趨勢(shì)，企業(yè)選擇采用云架構(gòu)數(shù)據(jù)中心，我們認(rèn)為應(yīng)考慮服務(wù)提供商是否符合以下三大要點(diǎn)。

首先，云架構(gòu)數(shù)據(jù)中心服務(wù)提供商必須具有優(yōu)秀的云端骨干網(wǎng)絡(luò)，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)捻槙臣鞍踩Ｈ绲谝痪€集團(tuán)，既可提供MPLS專線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，又可同時(shí)提供云架構(gòu)數(shù)據(jù)中心服務(wù)。對(duì)于許多跨地域的企業(yè)來說，除需要數(shù)據(jù)服務(wù)之外，更需要解決與分布世界各地的分支機(jī)構(gòu)通信的問題，故穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量一定是需要重點(diǎn)考量的。

其次是云架構(gòu)數(shù)據(jù)中心是否有足夠的彈性，是否可以讓用戶隨時(shí)選擇調(diào)配不同的云資源，以符合自身的使用需要。以金融業(yè)為例，每日股票市場(chǎng)的交易時(shí)段最為繁忙，云端數(shù)據(jù)中心有時(shí)候需要在短時(shí)間內(nèi)提升工作性能，以應(yīng)付各種突如其來的需要。

最后則是服務(wù)提供商有沒有提供簡(jiǎn)單、易用的軟件，讓企業(yè)人員安在辦公室之中，也可自行掌握數(shù)據(jù)中心的所有運(yùn)作，如同管理實(shí)體數(shù)據(jù)中心一樣。

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