商業(yè)智能：構(gòu)建您的第一個(gè)多維數(shù)據(jù)集

我將通過創(chuàng)建一個(gè)包含自己的數(shù)據(jù)采樣的簡單多維數(shù)據(jù)集，向用戶介紹 Microsoft SQL Server Analysis Services。但當(dāng)我這么做時(shí)一定要當(dāng)心，因?yàn)樵谛掠脩魹樽约嚎吹降臇|西感到興奮并且想要馬上按照以前從不認(rèn)為有可能的方式研究數(shù)據(jù)時(shí)，我曾不止一次地被人推到一邊。無論您是想讓自己的數(shù)據(jù)更易于瀏覽，還是希望用戶社區(qū)能支持大量數(shù)據(jù)，您都將發(fā)現(xiàn) SQL Server Analysis Services (SSAS) 會(huì)提供一些工具。

本文是系列文章的第三部分；前兩篇文章發(fā)表在 2009 年 8 月刊中，可在 technet.microsoft.com/magazine/ee263919.aspx 上找到。這個(gè)系列通過在您生成簡單 BI 解決方案時(shí)使用 Microsoft SQL Server 2008 中提供的組件，幫助您更好地理解商業(yè)智能 (BI)。因?yàn)槲覍�參考前面兩篇文章中所介紹的概念和技術(shù)，所以如果您尚未閱讀這兩篇文章，建議您先花一些時(shí)間來回顧這些文章。

在“規(guī)劃您的第一個(gè) BI 解決方案”中，我解釋了構(gòu)建數(shù)據(jù)市場相對于直接從企業(yè)數(shù)據(jù)庫檢索數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。我還提供了下載所需的示例數(shù)據(jù)庫的說明，以便您可以按照這些文章中描述的步驟進(jìn)行操作。隨后，Derek Comingore 在“為 BI 解決方案構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)”中解釋了如何使用 Integration Services 向數(shù)據(jù)市場填充企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。在本文中，我將向您演示如何基于類似的數(shù)據(jù)市場設(shè)計(jì)構(gòu)建多維數(shù)據(jù)集。

您為什么應(yīng)該構(gòu)建多維數(shù)據(jù)集？

我的第一篇文章總結(jié)了為什么要將數(shù)據(jù)移出您的企業(yè)數(shù)據(jù)庫并移入稱作“數(shù)據(jù)市場”的結(jié)構(gòu)中。查詢數(shù)據(jù)市場當(dāng)然具有其好處，并可能足以滿足一些方案，但通過再一次重新將數(shù)據(jù)打包到一個(gè)稱作多維數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)中，可另外實(shí)現(xiàn)一些好處。實(shí)際上，數(shù)據(jù)市場作為數(shù)據(jù)通向其多維數(shù)據(jù)集中的最終目的地的中轉(zhuǎn)站而存在，因此它在整個(gè)解決方案中仍然非常重要。

構(gòu)建用來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的多維數(shù)據(jù)集的另一個(gè)好處是，對于不能輕松存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)市場中的計(jì)算而言，您可以集中管理其業(yè)務(wù)規(guī)則。此外，多維數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)可使編寫用于對比逐年數(shù)據(jù)的查詢的任務(wù)輕松很多，或者可使創(chuàng)建累積值（如今年迄今為止的銷售量）的任務(wù)輕松很多。 

而且，您可獲得透明管理多維數(shù)據(jù)集中的聚合數(shù)據(jù)的能力。為了提高包含大量數(shù)據(jù)的關(guān)系數(shù)據(jù)市場中的查詢性能，數(shù)據(jù)庫管理員經(jīng)常會(huì)創(chuàng)建匯總表，以便為不需要事務(wù)級別詳細(xì)信息的查詢準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。SSAS 創(chuàng)建匯總表的邏輯等價(jià)表（稱作“聚合”）并使它們保持最新。

本文中我將繼續(xù)介紹第一篇文章中介紹的方案。這些方案為通過這個(gè)系列構(gòu)建的 BI 解決方案定義基本分析目標(biāo)。該解決方案必須能夠演示哪個(gè)銷售渠道對于 Adventure Works、Internet Sales 或 Reseller Sales 更加有利可圖，以及銷售趨勢是否指示特定產(chǎn)品的需求量正在增長或正在下降。BI 解決方案的源數(shù)據(jù)是 AdventureWorksDW2008 數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 Derek 的文章中描述的維度建模和 ETL 準(zhǔn)則。

您可以從 CodePlex（地址為 msftdbprodsamples.codeplex.com/Release/ProjectReleases.aspx?ReleaseId=18407）下載用于構(gòu)建適合 Adventure Works 的解決方案的示例數(shù)據(jù)庫。利用作為源提供的數(shù)據(jù)市場，您隨時(shí)可以構(gòu)建 Analysis Services 2008 數(shù)據(jù)庫。

準(zhǔn)備 Analysis Services 數(shù)據(jù)庫

第一步是在 Business Intelligence Development Studio (BIDS) 中創(chuàng)建項(xiàng)目。從 Microsoft SQL Server 2008 程序組中啟動(dòng) BIDS，單擊“文件”|“新建”|“項(xiàng)目”。在“新建項(xiàng)目”對話框中，選擇“Analysis Services 項(xiàng)目”。在“名稱”文本框中，鍵入 ssas_TECHNET_AW2008，然后根據(jù)需要更改項(xiàng)目的位置。單擊“確定”創(chuàng)建項(xiàng)目。

現(xiàn)在，添加一個(gè)數(shù)據(jù)源來定義數(shù)據(jù)市場的連接字符串。在解決方案資源管理器中，右鍵單擊“數(shù)據(jù)源”文件夾，然后單擊“新建數(shù)據(jù)源”。在“數(shù)據(jù)源向?qū)?rdquo;中，在“歡迎使用”頁上單擊“下一步”（如果尚未禁用）。在“選擇如何定義連接”頁上，單擊“新建”來設(shè)置新連接。在“連接管理器”中，默認(rèn)值是 SQL Server Native Client。此值對于此項(xiàng)目是正確的，但您還可以使用 OLE DB 或 .NET 提供程序來訪問其他類型的數(shù)據(jù)。

若要定義連接，請?jiān)?ldquo;服務(wù)器名稱”文本框中鍵入您的服務(wù)器名稱，或從下拉列表中選擇名稱，然后在數(shù)據(jù)庫下拉列表中選擇“AdventureWorksDW2008”，并單擊“確定”。當(dāng)您返回到“數(shù)據(jù)源向?qū)?rdquo;中時(shí)，單擊“下一步”。在“模擬信息”頁上，選擇“使用服務(wù)帳戶”選項(xiàng)。服務(wù)帳戶用于在將數(shù)據(jù)加載到您的 SSAS 數(shù)據(jù)庫時(shí)從源中讀取數(shù)據(jù)，且其必須具有讀權(quán)限才能執(zhí)行此操作。單擊“下一步”，然后單擊“完成”結(jié)束向?qū)А?/p>

創(chuàng)建數(shù)據(jù)源視圖

接下來，您將創(chuàng)建數(shù)據(jù)源視圖 (DSV) 作為數(shù)據(jù)源中表或視圖的抽象，您需要使用它來定義維度和多維數(shù)據(jù)集。如果您僅具有對數(shù)據(jù)市場的讀權(quán)限并且無法在源處進(jìn)行更改，則您可以方便地更改 DSV，而不用修改基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源。在解決方案資源管理器中，右鍵單擊“數(shù)據(jù)源視圖”文件夾，然后單擊“新建數(shù)據(jù)源視圖”。

如有需要，在“歡迎使用”頁上單擊“下一步”。在“選擇數(shù)據(jù)源”頁上，選擇您剛剛添加到項(xiàng)目的數(shù)據(jù)源，并單擊“下一步”。通過雙擊所需的每個(gè)表或視圖向 DSV 添加對象。若要?jiǎng)?chuàng)建能幫助您回答本文開頭所提出的 BI 問題的 DSV，請向 DSV 添加下列表：DimDate、DimProduct、DimProductCategory、DimProductSubcategory、FactInternetSales 和 FactResellerSales。當(dāng)您在學(xué)習(xí)如何使用 SSAS 時(shí)，最好從簡單的 DSV 學(xué)起。如果需要支持 BI 解決方案的其他問題，您始終可以在以后添加更多表。當(dāng)您添加完表后，在“數(shù)據(jù)源視圖向?qū)?rdquo;中單擊“下一步”，然后單擊“完成”。

建議您，通過在 DSV 設(shè)計(jì)器的“表”窗格中選擇每個(gè)表，并從每個(gè)表的 FriendlyName 屬性中刪除 Dim 和 Fact 前綴來簡化表的名稱。然后，您用來創(chuàng)建維度和多維數(shù)據(jù)集的向?qū)�將使�?FriendlyName 屬性中的值向?qū)ο蠓峙涿�稱。圖 1 中顯示了完整的 DSV。

圖 1：數(shù)據(jù)源視圖

除了在 DSV 中更改表的屬性之外，如果物理源沒有定義表之間的邏輯主鍵或邏輯關(guān)系，則您還可以定義它們。如果這些定義在數(shù)據(jù)層未物理就緒或在 DSV 中未邏輯就緒，則 SSAS 將無法正確顯示數(shù)據(jù)。您還可以添加命名計(jì)算，就好像向視圖中添加派生列一樣，也可以將表對象替換為命名查詢，就好像創(chuàng)建視圖一樣。

準(zhǔn)備在 SSAS 中構(gòu)建日期維度時(shí)，您需要向 Date 表添加兩個(gè)命名計(jì)算（Quarter 和 Month），以將年份列與季度列和月份列連接起來。否則，當(dāng)您要查看匯總數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)將不會(huì)按照月份、季度和年份正常累積。若要為 Quarter 添加命名計(jì)算，請?jiān)谠O(shè)計(jì)器或“表”窗格中右鍵單擊 Date 表，再單擊“新建命名計(jì)算”。在“列名稱”文本框中鍵入 Quarter。在“表達(dá)式”文本框中鍵入以下表達(dá)式：

'Qtr ' + convert(char(1), CalendarQuarter) + ' ' + convert(char(4), CalendarYear)

單擊“確定”，現(xiàn)在重復(fù)上述步驟來為 Month 添加命名計(jì)算，使用的表達(dá)式是：

left(EnglishMonthName, 3) + ' ' + convert(char(4), CalendarYear)

請注意，設(shè)計(jì)器中的 Date 表（如圖 2 中所示）顯示帶有計(jì)算器圖標(biāo)的命名計(jì)算，以將它們與表中物理存在的列進(jìn)行區(qū)分。通過右鍵單擊表并單擊“瀏覽數(shù)據(jù)”，可以查看添加命名計(jì)算的效果。BIDS 中將打開一個(gè)新窗口以顯示源表中的數(shù)據(jù)。

一直滾動(dòng)到右側(cè)時(shí)，您可以看到命名計(jì)算的值。在您繼續(xù)構(gòu)建維度之前，始終應(yīng)使用“瀏覽數(shù)據(jù)”命令確認(rèn)命名計(jì)算按預(yù)期方式顯示。

在 Analysis Services 中定義維度

向 DSV 添加維度表后，您即可在 SSAS 數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建維度。請注意，您使用維度可存儲(chǔ)有關(guān)業(yè)務(wù)實(shí)體的信息，如人員、地點(diǎn)和事物。若要能回答本文開頭所提出的 BI 問題，您需要為 Date 和 Product 創(chuàng)建維度。
若要向項(xiàng)目添加維度，請?jiān)诮鉀Q方案資源管理器中右鍵單擊“維度”文件夾，并選擇“新建維度”來啟動(dòng)“維度向?qū)?rdquo;。在“選擇創(chuàng)建方法”頁上，保留默認(rèn)選擇以使用現(xiàn)有表，因?yàn)槟��?DSV 包含 DimDate 表。如果您基于包含日期的小事務(wù)表構(gòu)建簡單數(shù)據(jù)庫，您可能不會(huì)構(gòu)建數(shù)據(jù)市場，而是可能使用此頁上的其他選項(xiàng)之一，在數(shù)據(jù)源中或在服務(wù)器上生成一個(gè)時(shí)間表。

圖 2 帶有命名計(jì)算的 Date 表

在任一情況下，您需要為事務(wù)表中的數(shù)據(jù)提供一個(gè)開始日期和一個(gè)結(jié)束日期。SSAS 可以在數(shù)據(jù)源中創(chuàng)建并填充一個(gè)物理表，然后使用此數(shù)據(jù)源填充在 SSAS 數(shù)據(jù)庫中維護(hù)的維度，也可以簡單地在 SSAS 數(shù)據(jù)庫單獨(dú)維護(hù)維度。

當(dāng)您需要能夠支持對數(shù)據(jù)源的關(guān)系查詢時(shí)，您可以選擇生成物理表。單擊“下一步”繼續(xù)。

在“指定源信息”頁上，從“主表”下拉列表中選擇“日期”。注意，鍵列是 DateKey。該鍵列必須唯一標(biāo)識(shí)表中的每條記錄，以便 SSAS 返回查詢結(jié)果時(shí)能夠正確地對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合或分組。然后，在“名稱列”下拉列表中選擇“FullDateAlternateKey”。SSAS 將名稱列用作標(biāo)簽顯示給用戶，而不是顯示鍵列。

單擊“下一步”。

在“選擇維度屬性”頁上，選擇要包括在維度中的屬性，然后使用這些屬性定義層次結(jié)構(gòu)或其他分組標(biāo)簽。

是否包括維度表中的所有屬性取決于您要在 BI 解決方案中支持的問題類型。應(yīng)僅添加所需數(shù)量的屬性以確保 SSAS 以最優(yōu)方式執(zhí)行，從而避免消耗不必要的存儲(chǔ)空間并避免太多選項(xiàng)給用戶造成混淆。對于此維度，請選擇“Calendar Year”、“Quarter”和“Month”。單擊“下一步”，然后單擊“完成”。

若要確保可以唯一標(biāo)識(shí)每個(gè)屬性，請更新 KeyColumn 屬性。通過將此屬性設(shè)置為鍵列，確保 Month 按數(shù)字順序正確排序，而不是按月份名稱的字母順序排序（默認(rèn)排序順序）。

若要更新 KeyColumn 屬性，請?jiān)谧髠?cè)的“屬性”窗格中選擇“Month”。在“屬性”窗口中，單擊“KeyColumns”屬性，然后單擊省略號(hào)按鈕。在“鍵列”對話框中，單擊左箭頭清除當(dāng)前分配，然后雙擊 CalendarYear 和 MonthNumberOfYear�，F(xiàn)在，通過單擊 NameColumns 屬性框中的省略號(hào)按鈕，為此屬性分配一個(gè)標(biāo)簽。選擇“EnglishMonthName”，并單擊“確定”。

重復(fù)上述步驟，將 Quarter 屬性的 KeyColumns 屬性設(shè)置為 CalendarYear 和 CalendarQuarter，并將 NameColumns 屬性設(shè)置為 Quarter。
現(xiàn)在，在解決方案資源管理器中維度顯示為 Date.dim，而且維度設(shè)計(jì)器（如圖 3 中所示）顯示在 BIDS 的主工作區(qū)中。

圖 3 設(shè)計(jì)器中顯示的日期維度

您可以看到維度及其關(guān)聯(lián)屬性，包括左側(cè)“屬性”窗格中的鍵屬性。如果您決定稍后添加更多屬性，則可以將這些屬性從“數(shù)據(jù)源視圖”窗格逐一拖到“屬性”窗格。您只有在啟動(dòng)新維度時(shí)才會(huì)使用“維度向?qū)?rdquo;，但稍后可在維度設(shè)計(jì)器中進(jìn)行任何所需的更改。

現(xiàn)在，使用“維度向?qū)?rdquo;創(chuàng)建 Product 維度，將 Product 用作主表，并將 EnglishProductName 用作名稱列。因?yàn)?Product 維度是雪花型架構(gòu)，所以該向?qū)О�含一個(gè)附加頁面來確認(rèn)您想要包括相關(guān)表 ProductSubcategory 和 ProductCategory。

接下來，向維度添加 Color 和 Size 屬性。請注意，該向?qū)�將自�?dòng)為雪花型表選擇鍵列 Product Subcategory Key 和 Product Category Key。您需要在這些屬性對應(yīng)的名稱列中添加，但必須首先完成該向?qū)�，然后您才能修改屬性�?nbsp;

當(dāng)顯示維度設(shè)計(jì)器時(shí)，選擇“屬性”窗格中的“Product Category Key”。在“屬性”中，找到“Name”屬性，將名稱更改為“Category”。在“屬性”窗口中向下滾動(dòng)，找到“NameColumn”屬性。

在屬性文本框中單擊以顯示省略號(hào)按鈕，單擊此按鈕，選擇 EnglishProductCategoryName，然后單擊“確定”�，F(xiàn)在，重復(fù)上述步驟，將 Product Subcategory Key 重命名為 Subcategory，并將 EnglishProductSubcategoryName 指定為其名稱列。最后，將 Product Key 屬性重命名為 Product。

添加層次結(jié)構(gòu)

請注意在“屬性”窗格中維度名稱 Product 下面顯示的藍(lán)色波浪線。當(dāng)您將光標(biāo)放在此線上方時(shí)，將出現(xiàn)一條警告消息“在非父子維度中創(chuàng)建層次結(jié)構(gòu)。”此消息是內(nèi)置在 SSAS 2008 中的最佳做法警告的一個(gè)示例，可幫助您正確構(gòu)建 SSAS 數(shù)據(jù)庫。通過單擊文檔工作區(qū)中的相應(yīng)選項(xiàng)卡，或雙擊解決方案資源管理器中的 Date.dim，返回到 Date 維度設(shè)計(jì)器，在那里您將會(huì)看到相同的警告。

出于幾個(gè)原因，尤其是出于用戶友好和優(yōu)化目的，將層次結(jié)構(gòu)添加到維度是公認(rèn)的最佳做法。更具體地講，層次結(jié)構(gòu)為用戶提供從匯總數(shù)據(jù)到詳細(xì)數(shù)據(jù)要遵循的導(dǎo)航路徑。此外，通過允許 SSAS 在用戶查詢之間計(jì)算和存儲(chǔ)聚合，還可提高查詢性能。

例如，如果用戶希望按年份查看經(jīng)銷商銷售額，而且 Date 維度中的層次結(jié)構(gòu)定義從鍵屬性 (Date Key) 到 Calendar Year 屬性的匯總路徑，則 SSAS 可以在處理過程中按年份計(jì)算銷售數(shù)據(jù)，然后將結(jié)果放入永久存儲(chǔ)中。此聚合存儲(chǔ)避免了查詢時(shí)計(jì)算每年銷售額的需要，而且這是與從關(guān)系數(shù)據(jù)市場檢索數(shù)據(jù)或從多維度數(shù)據(jù)庫（如 SSAS）檢索數(shù)據(jù)的主要區(qū)別。

若要向 Date 維度添加層次結(jié)構(gòu)，請?jiān)诰S度設(shè)計(jì)器中，將 Calendar Year 屬性從“屬性”窗格拖到“層次結(jié)構(gòu)”窗格。在您添加第一個(gè)屬性后，將出現(xiàn)一個(gè)層次結(jié)構(gòu)對象，并且在剛剛添加的屬性下面有一個(gè)新的空級別。通過將 Quarter 和 Month 屬性分別放入空級別的空間內(nèi)，將這兩個(gè)屬性添加到層次結(jié)構(gòu)中。接下來，通過右鍵單擊“層次結(jié)構(gòu)”，再單擊“重命名”并鍵入“Year”來重命名層次結(jié)構(gòu)。

盡管您添加了一個(gè)層次結(jié)構(gòu)，但仍然出現(xiàn)關(guān)于 Date 維度的警告。將光標(biāo)放在波浪線上可看到新警告“避免將屬性的可見屬性層次結(jié)構(gòu)用作用戶定義的層次結(jié)構(gòu)中的級別。”這條消息建議您防止用戶在屬性已包含在層次結(jié)構(gòu)中時(shí)查看屬性本身。換句話說，用戶只有在層次結(jié)構(gòu)內(nèi)部進(jìn)行導(dǎo)航時(shí)才能查看屬性。

根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，您應(yīng)該結(jié)合用戶做出這個(gè)決定。如果您決定處理此警告，則選擇“屬性”窗格中的“Quarter”，然后在“屬性”窗口中，將 AttributeHierarchyVisible 值更改為 False。

屬性關(guān)系

在層次結(jié)構(gòu)本身上顯示另一條警告。在這種情況下，此消息將警告可能引發(fā)了性能問題，因?yàn)閷哟谓Y(jié)構(gòu)的一個(gè)或多個(gè)級別之間的屬性關(guān)系丟失。屬性關(guān)系由 SSAS 用來優(yōu)化查詢性能和聚合設(shè)計(jì)，以減少維度所需的存儲(chǔ)量并加快數(shù)據(jù)庫處理時(shí)間。

單擊維度設(shè)計(jì)器中的“屬性關(guān)系”選項(xiàng)卡。（請注意，僅當(dāng)您在使用 Analysis Services 2008 時(shí)此選項(xiàng)卡才可用。）默認(rèn)情況下，所有屬性直接與鍵屬性 Date Key 相關(guān)。若要通過重新分配關(guān)系優(yōu)化設(shè)計(jì)，則將 Month 對象拖到 Quarter 對象，然后將 Quarter 對象拖到 Year 對象�，F(xiàn)在，設(shè)計(jì)器中的關(guān)系正確表示了從左至右每個(gè)級別兩兩之間的多對一關(guān)系，如圖 4 中所示。

圖 4 屬性關(guān)系
 

接下來，向自上而下包含 Category、Subcategory 和 Product 的名為 Categories 的 Product 維度添加層次結(jié)構(gòu)。創(chuàng)建層次結(jié)構(gòu)之后，您會(huì)發(fā)現(xiàn)無需修復(fù)各級別之間的屬性關(guān)系，這是因?yàn)?DSV 中已經(jīng)定義了表與表之間的外鍵關(guān)系。不過，您可以根據(jù)需要將 AttributeHierarchyVisible 屬性值設(shè)置為 False。

現(xiàn)在，您的項(xiàng)目便包含了兩個(gè)已正確定義層次結(jié)構(gòu)和屬性關(guān)系的維度。隨著您更多地了解維度設(shè)計(jì)，您將會(huì)發(fā)現(xiàn)，可通過多個(gè)屬性來優(yōu)化性能和控制用戶界面中的特定行為。

另外，在更為復(fù)雜的 BI 解決方案中可能會(huì)存在更多維度。不過，此時(shí)您已掌握了維度的基本知識(shí)，并且具備了繼續(xù)通過創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集來構(gòu)建可用解決方案所需的內(nèi)容。

創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集

與使用“維度向?qū)?rdquo;開始定義維度的過程相同，您可以使用“多維數(shù)據(jù)集向?qū)?rdquo;開始創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集。在解決方案資源管理器中，右鍵單擊“多維數(shù)據(jù)集”文件夾，單擊“新建多維數(shù)據(jù)集”，然后在“歡迎使用”頁上單擊“下一步”（如果適用）。在“選擇創(chuàng)建方法”頁上，保留默認(rèn)選項(xiàng)。（如果您有一個(gè)設(shè)計(jì)需要手動(dòng)創(chuàng)建或使用模板創(chuàng)建，則可以使用另外兩個(gè)選項(xiàng)，然后讓 SSAS 基于該設(shè)計(jì)在數(shù)據(jù)源中生成表。這需要您使用 Integration Services 填充數(shù)據(jù)，然后才可以瀏覽您的多維數(shù)據(jù)集。）單擊“下一步”。

在“選擇度量值組表”頁上，選擇“Internet Sales”和“Reseller Sales”，并單擊“下一步”。（度量值組表與事實(shí)數(shù)據(jù)表同步。）然后，該向?qū)�將顯示在所選度量值組表中找到的所有數(shù)字列。按照您到目前為止一直采用的簡單方法，通過清除頁面頂部的“度量值”復(fù)選框來清除所有度量值，然后從每個(gè)組（Internet Sales 和 Reseller Sales）中選擇以下度量值：Order Quantity、Total Product Cost 和 Sales Amount。

您還可重命名此頁上的度量值。只需右鍵單擊度量值名稱并鍵入新的名稱，但要確保每個(gè)度量值名稱唯一。度量值名稱應(yīng)當(dāng)簡短，但不能太短而讓人難懂。重命名 Internet Sales 組中的度量值，如下所示：Internet Order Quantity、Internet Cost 和 Internet Sales。同樣，將 Reseller Sales 度量值重命名為 Reseller Order Quantity、Reseller Cost 和 Reseller Sales。單擊“下一步”。

在“選擇現(xiàn)有維度”頁上，向?qū)�將顯示您已創(chuàng)建的維度。單擊“下一步”。如果 DSV 中有任何表尚未作為度量值組表引用或被現(xiàn)有維度引用，則將顯示“選擇新維度”頁，以允許您快速添加您可能需要的任何其他維度。在這種情況下，清除 Internet Sales 和 Reseller Sales，因?yàn)槟鸁o需隨維度一起創(chuàng)建這些表。（盡管從技術(shù)上說這些是度量值組表，但如果表中存在銷售訂單數(shù)，則可以創(chuàng)建維度以支持按照銷售訂單數(shù)來報(bào)告或分析銷售額。）

單擊“下一步”，將多維數(shù)據(jù)集重命名為 Sales，然后單擊“完成”�？上部少R！

您已成功構(gòu)建了一個(gè)簡單的多維數(shù)據(jù)集！多維數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)器將在左側(cè)窗格中顯示已添加到多維數(shù)據(jù)集的度量值組和維度，并在右側(cè)窗格中顯示源 DSV，如圖 5 中所示。

圖 5 顯示度量值組和維度的多維數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)器

構(gòu)建多維數(shù)據(jù)集之后要執(zhí)行的第一步就是設(shè)置每個(gè)度量值的 FormatString 屬性，以便更容易地在多維數(shù)據(jù)集瀏覽器中查看值。執(zhí)行此操作最快捷的方法就是在網(wǎng)絡(luò)中查看度量值。在多維數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)器的工具欄中，單擊從左數(shù)的第五個(gè)按鈕以從“樹視圖”切換到“網(wǎng)格視圖”。在“網(wǎng)格視圖”中，您可使用 Ctrl 鍵來一次選擇多個(gè)度量值。首先，選擇“Internet Order Quantity”和“Reseller Order Quantity”。在“屬性”窗口的“FormatString”下拉列表中，選擇“標(biāo)準(zhǔn)”。然后，選擇所有其余度量值以將 FormatString 屬性設(shè)置為 Currency。

添加計(jì)算

SSAS 的一項(xiàng)強(qiáng)大功能就是可以使用多維表達(dá)式語言 (MDX) 添加計(jì)算。如果您能在 Excel 中編寫公式，則可以使用簡單 MDX 表達(dá)式在多維數(shù)據(jù)集中創(chuàng)建計(jì)算。有關(guān)更多復(fù)雜的表達(dá)式，您需要花費(fèi)一些時(shí)間通過學(xué)習(xí)和大量實(shí)踐來了解 MDX。

請記住，此解決方案的設(shè)計(jì)目標(biāo)之一就是通過銷售渠道來度量收益。多維數(shù)據(jù)集此時(shí)包含您計(jì)算收益所需的度量值：Internet Cost、Internet Sales、Reseller Cost 和 Reseller Sales。銷售與成本之間的差異就是毛利，但這種計(jì)算提供的是絕對美元數(shù)，對渠道之間的對比毫無用處。除了毛利，您還需要通過用銷售額除以毛利來計(jì)算毛利潤率。

在多維數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)器中，單擊“計(jì)算”選項(xiàng)卡，即從左起的第三個(gè)選項(xiàng)卡。然后單擊工具欄上的“新建計(jì)算成員”按鈕，即從左起的第五個(gè)按鈕。在“名稱”文本框中，鍵入“[Internet Gross Margin]”。

當(dāng)名稱包含空格時(shí)，需使用括號(hào)。在“表達(dá)式”文本框中，鍵入“[Internet Sales] - [Internet Cost]”，然后在“格式字符串”下拉列表中選擇“Currency”�，F(xiàn)在重復(fù)上述步驟以添加圖 6 中顯示的計(jì)算。

圖 6 向多維數(shù)據(jù)集添加計(jì)算

從 BIDS 部署 Analysis Services 數(shù)據(jù)庫

到目前為止，雖然您已構(gòu)建了在服務(wù)器上創(chuàng)建 SSAS 數(shù)據(jù)庫所需的對象，但該數(shù)據(jù)庫本身還不存在。您在 BIDS 中執(zhí)行的設(shè)計(jì)任務(wù)將產(chǎn)生必須部署到服務(wù)器的 XML 文件。

部署這些文件后，您即可處理數(shù)據(jù)庫，包括執(zhí)行構(gòu)建 XML 文件所定義的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)所需的命令，以及通過執(zhí)行對指定數(shù)據(jù)源的查詢填充這些結(jié)構(gòu)。

在 BIDS 內(nèi)，通過右鍵單擊解決方案資源管理器中的項(xiàng)目然后單擊“部署”，可啟動(dòng)所有這些活動(dòng)。“部署進(jìn)度”窗口將打開，以向您顯示其執(zhí)行的每個(gè)步驟以及對應(yīng)步驟成功與否。

部署完項(xiàng)目后，您仍可在設(shè)計(jì)器中進(jìn)行更改。只需按照上述操作再次部署項(xiàng)目，即可將您的更改移動(dòng)到服務(wù)器并啟動(dòng)處理過程。當(dāng)系統(tǒng)提示將覆蓋您的數(shù)據(jù)庫時(shí)，如果您確定自己是唯一一個(gè)對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行更改的用戶，則單擊“是”。

有時(shí)您在部署后進(jìn)行的更改將不會(huì)觸發(fā)處理數(shù)據(jù)庫的命令。在這種情況下，只需右鍵單擊您所更改的維度或多維數(shù)據(jù)集，然后單擊“處理”和“運(yùn)行”。如果您使用“處理全部”選項(xiàng)（對維度做出重大結(jié)構(gòu)更改時(shí)，此選項(xiàng)是必需的）來處理維度，則您還可能需要處理多維數(shù)據(jù)集。

在 BIDS 中瀏覽多維數(shù)據(jù)集

在部署的每個(gè)階段，只要成功部署并處理了解決方案，您就可從用戶的角度查看進(jìn)度。在多維數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)器中，單擊“瀏覽器”選項(xiàng)卡。左側(cè)窗格以元數(shù)據(jù)樹結(jié)構(gòu)顯示 SSAS 數(shù)據(jù)庫中的對象（如圖 7 中所示）。樹頂部的節(jié)點(diǎn)表示多維數(shù)據(jù)集。展開 Measures 節(jié)點(diǎn)及其包含的文件夾以查看所有可用的度量值，然后展開 Order Date 和 Product 節(jié)點(diǎn)以查看這些維度中的屬性。

圖 7 Sales 多維數(shù)據(jù)集元數(shù)據(jù)樹

當(dāng)您只創(chuàng)建一個(gè) Date 維度時(shí)，您可能想知道為什么多維數(shù)據(jù)集會(huì)包含 Due Date、Order Date 和 Ship Date。這些多維數(shù)據(jù)集維度稱為“角色扮演維度”，因?yàn)樗鼈儽硎就�一維度的不同邏輯形式。

當(dāng)您包含 Date 維度時(shí)，它們會(huì)自動(dòng)顯示在多維數(shù)據(jù)集中，這是因?yàn)槭聦?shí)表包含三個(gè)不同的外鍵列，而這三個(gè)外鍵列反過來全部與 Date 維度基于的單個(gè)表相關(guān)，以便單獨(dú)跟蹤訂單、發(fā)貨和到期事件。（如果這些角色扮演日期對分析沒有任何幫助，則您可刪除設(shè)計(jì)器的“多維數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)”頁上不需要的任何日期。）

若要查看多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)，請將對象從元數(shù)據(jù)樹中拖動(dòng)到設(shè)計(jì)器的中心窗格。首先，將 Internet Sales 拖動(dòng)到標(biāo)記為 Drop Totals 或 Detail Fields Here 的區(qū)域。

然后，重復(fù)此過程以將 Internet Gross Margin Pct、Reseller Sales 和 Reseller Gross Margin Pct 添加到網(wǎng)格中�，F(xiàn)在此簡單查詢的結(jié)果顯示在多維數(shù)據(jù)集瀏覽器中（如圖 8 中所示），您可以看到 Internet Sales 的收益要比 Reseller Sales 大很多。

圖 8 多維數(shù)據(jù)集瀏覽器中的查詢結(jié)果

您可通過將屬性拖動(dòng)到行、列或篩選器（統(tǒng)稱為“軸”）的網(wǎng)格部分，或?qū)�屬性和度量值拖出網(wǎng)格，從而繼續(xù)研究這些結(jié)果。將對象添加到軸以優(yōu)化查詢的過程稱為“BI 用戶分割與切片”，這也是在無需編寫任何代碼的情況下查詢數(shù)據(jù)非�？焖俚姆椒�。例如，若要按年分隔，則將 Order Date.Year 拖到標(biāo)記為 Drop Row Fields Here 的部分。

因?yàn)?Order Date.Year 是由一個(gè)金字塔形圖標(biāo)指示的層次結(jié)構(gòu)，所以您可以通過展開一個(gè)或多個(gè)年份，向下鉆取以按季度進(jìn)行分割。同樣，您也可以通過將 Categories 拖到度量值上面的列軸來按類別進(jìn)行切片。

將對象置于行或列上之后，您可通過單擊標(biāo)題中的箭頭，對項(xiàng)目列表進(jìn)行篩選。若要?jiǎng)h除網(wǎng)格中的“組件”，請單擊 Category 標(biāo)題中的箭頭，清除“組件”復(fù)選框并單擊“確定”。接下來，若要簡化視圖，請將 Internet Sales 和 Reseller Sales 拖出網(wǎng)格。現(xiàn)在，您可輕松將 Internet 渠道和 Reseller 渠道的收益按年份、季度和產(chǎn)品類別進(jìn)行比較，如圖 9 中所示。

圖 9 按年份、季度和類別顯示的銷售渠道收益

與用戶共享多維數(shù)據(jù)集

默認(rèn)情況下，只有服務(wù)器管理員才可訪問多維數(shù)據(jù)集。但是，將您的多維數(shù)據(jù)集部署到 Analysis Server 之后，您即可設(shè)置權(quán)限，以授予用戶訪問多維數(shù)據(jù)集的權(quán)限，并允許用戶使用自己喜歡的工具瀏覽多維數(shù)據(jù)集。Microsoft Excel 2007 是進(jìn)行交互性瀏覽的常見選擇，但您也可以使用 Reporting Services 來基于多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)分發(fā)報(bào)表，對此我會(huì)在以后的文章中作出解釋。

應(yīng)用您的新技能

現(xiàn)在，您已使用示例 AdventureWorks 數(shù)據(jù)構(gòu)建了一個(gè)小型數(shù)據(jù)庫，您應(yīng)該通過構(gòu)建一個(gè)簡單的多維數(shù)據(jù)集，將所學(xué)的技能應(yīng)用到您自己的數(shù)據(jù)中。如果您具有一個(gè)簡單的設(shè)計(jì)和相對較小的數(shù)據(jù)集（例如，不到幾百萬行），則您無需構(gòu)建和維護(hù)數(shù)據(jù)市場，即可構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫。只需設(shè)置一個(gè)數(shù)據(jù)源視圖，便可使用將數(shù)據(jù)盡可能構(gòu)造為星型架構(gòu)的命名查詢來查詢源。當(dāng)您的數(shù)據(jù)源具有新數(shù)據(jù)時(shí)，您只需對 SSAS 數(shù)據(jù)庫執(zhí)行完全處理，即可使其與數(shù)據(jù)源保持同步。

如果您有更多數(shù)據(jù)要放入多維數(shù)據(jù)集中，則應(yīng)在聯(lián)機(jī)叢書中閱讀有關(guān) SSAS 的更多內(nèi)容以及其他資源，因?yàn)楸疚慕忉尩闹皇悄鷺?gòu)建簡單多維數(shù)據(jù)集需要知道的最基本的知識(shí)點(diǎn)。例如，在本文開頭，我提到了 SSAS 的一大好處是聚合管理，而要更多解釋這個(gè)主題則超出了本文的范圍。

通過閱讀最近由我的一位好友 Scott Cameron（多年前就與我一起開始了其商業(yè)智能生涯）出版的“Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services Step by Step”（《Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services 循序漸進(jìn)》，Microsoft Press，2009），您可了解到有關(guān)聚合及其他高級主題的更多信息�，F(xiàn)在，您既已構(gòu)建了首個(gè)多維數(shù)據(jù)集，請繼續(xù)增強(qiáng)您的技能，以便可以開發(fā)更高級的多維數(shù)據(jù)集并充分利用 Microsoft BI 平臺(tái)。

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