SAP BusinessObjects BI 4.0功能解讀

SAP BusinessObjects BI 4.0安全性集成

在4.0版本中，數(shù)據(jù)服務架構(gòu)大大改變了SAP BusinessObjects BI 4.0的安全性集成�，F(xiàn)在有一個平臺來為整個BusinessObjects套件管理用戶的安全性和組。在4.0版本中，管理員可以通過中央管理控制臺(圖1)管理用戶和存儲庫。不僅只有一個入口去管理安全性，現(xiàn)在SAP BusinessObjects數(shù)據(jù)服務還具有對一個更先進的安全模型的訪問權(quán)限。此模型允許安全組、密碼策略和活動目錄集成形成單點登錄。所有這些增強的功能都允許管理員在更精細的級別和以更大的靈活性對權(quán)限進行管理。

▲圖1：可組合的安全模型為數(shù)據(jù)服務提供更多的組

這種靈活性將給安裝和配置過程添加其他復雜度。SAP BusinessObjects BI 4.0現(xiàn)在與數(shù)據(jù)服務相綁定，所以在安裝過程中需要執(zhí)行其他的步驟。對于沒有購買BusinessObjects的客戶，SAP BusinessObjects數(shù)據(jù)服務提供附帶的迷你型中央管理服務器。它具有全部的支持SAP BusinessObjects EIM產(chǎn)品所必需的組件，不需要額外的組件來支持 SAP BusinessObjects報表和儀表板服務。

新的 64位Windows版本

雖然數(shù)據(jù)服務server支持其他64位操作系統(tǒng)已經(jīng)有一段時間了，但是一直沒有發(fā)布支持64位Windows的版本。但在4.0版本中，這一情況將有所改變。這些64位系統(tǒng)提供更少的內(nèi)存限制，所以每個進程2GB的限制將一去不復返。現(xiàn)在用戶只可以綁定作業(yè)服務器上的內(nèi)存數(shù)量，所以安裝Windows企業(yè)服務器x64操作系統(tǒng)并安裝盡可能多的內(nèi)存對于作業(yè)服務器是非常有益的。這允許更多的內(nèi)存空間用于昂貴的緩存操作，并給開發(fā)人員和ETL架構(gòu)師帶來更多的優(yōu)化選擇。

完全支持ANSI Join

從SAP開發(fā)人員的角度來看，這是一個最令人興奮的增強功能。數(shù)據(jù)服務3.x及較早版本僅支持使用WHERE子句的聯(lián)接查詢變換。在4.0版本中，變換查詢中的FROM子句是全功能的，不僅支持OUTER Join還支持內(nèi)、外聯(lián)接的任意組合。這在開發(fā)方面是一個巨大的飛躍。在以前的版本，開發(fā)人員有時不得不數(shù)據(jù)流拆分成多個，因為他們不能混合使用聯(lián)接類型。圖2展示了如何在一個查詢轉(zhuǎn)換中指定復雜連接。

▲圖2：FROM子句選項卡現(xiàn)在是全功能的，允許混合的內(nèi)、外聯(lián)接

增強的驗證變換

4.0版本增強了驗證變換功能。SAP開發(fā)人員總是驗證他們的數(shù)據(jù)和捕獲統(tǒng)計和數(shù)據(jù)以生成元數(shù)據(jù)報告;但現(xiàn)在驗證更加強大，因為它支持單列多規(guī)則和跨多列的復雜規(guī)則。3.x及較早版本中，驗證變換只能處理單列單規(guī)則。

非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理

非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理在新的4.0版本中是最重要的變化，對商業(yè)用戶而言也是最激動人心的。非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的增長快于傳統(tǒng)的、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，它提出了在使用預定義數(shù)據(jù)模型處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時所根本不存在的許多挑戰(zhàn)。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)必須用元數(shù)據(jù)進行分類或“打標記”，這是很有用的;SAP BusinessObjects數(shù)據(jù)服務現(xiàn)在有這種類型的分類，通過使用新的 Entity_Extraction轉(zhuǎn)換。該轉(zhuǎn)換可以從任何文本、HTML或XML內(nèi)容中提取信息，并生成輸出元數(shù)據(jù)。這個輸出元數(shù)據(jù)以各種不同的方式使用，如作為其他轉(zhuǎn)換的輸入來驅(qū)動其他ETL過程或作為附加屬性存儲在數(shù)據(jù)庫表中。這使得結(jié)構(gòu)化信息與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)鏈接起來，建立新連接并獲得之前不可能獲得的洞察力。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的情緒分析使用該新的轉(zhuǎn)換也是可能的(如圖3所示)。想象一下分析新聞稿、微博流或 RSS訂閱去進行量化，以及用來自任何源任何格式的數(shù)據(jù)創(chuàng)造有意義的。此外，使用Entity_Extraction變換允許你衡量客戶情緒。開發(fā)人員可以使用預定義的實體，如公司、人和城市。此轉(zhuǎn)換還支持多種語言。

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