如何根據(jù)六大黃金法則評估云服務(wù)？

　　與此同時，在托管關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序方面，企業(yè)正開始依賴云供應(yīng)商，這增加了選擇合適云計算服務(wù)的風險。那么企業(yè)應(yīng)該如何在這樣令人眼花繚亂的亂景中做出正確決策呢?下面，給大家介紹一些關(guān)于云計算服務(wù)評估和可供使用資源的關(guān)鍵因素。

　　性能

　　企業(yè)考慮云計算的關(guān)注點之一就是性能。實現(xiàn)應(yīng)用程序在云中的高速交付是一個涉及多方面因素的挑戰(zhàn)性命題，其中包括一個整體的接入方法和一個對應(yīng)用程序“請求-響應(yīng)”路徑的端到端查看。

　　性能問題包括：應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)相對于最終用戶的地理位置，云中、云內(nèi)外以及計算機層和數(shù)據(jù)存儲多層次之間的I/O訪問速度。近期，諸如 CloudSleuth和CloudHarmony之類的眾多服務(wù)研究報告試圖通過從不同地理位置和采用不同應(yīng)用程序的方法來度量和評估云計算供應(yīng)商所提供服務(wù)的性能。

　　技術(shù)堆棧

　　一直以來，一些云計算供應(yīng)商都致力于提供特定軟件堆棧的服務(wù)。通常，這就意味著他們從基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)轉(zhuǎn)變至平臺即服務(wù) (PaaS)。不同堆棧特定云可與其他的大多數(shù)流行軟件堆棧相配合。

　　其典型代表包括：Heroku和Engine Yard的Ruby;VMforce和Google應(yīng)用程序引擎(GAE)的Java/Spring(其中GAE還支持Python);PHP Fog的PHP以及微軟公司W(wǎng)indows Azure的.NET。

　　如果你的應(yīng)用程序使用以上堆棧之一進行構(gòu)建，你可能需要考慮這些云計算平臺。他們能夠幫助你處理低層次基礎(chǔ)設(shè)施的安裝和配置工作，從而節(jié)省在時間和費用方面的巨大支出。另一方面，他們往往會要求開發(fā)商在進行架構(gòu)和編寫應(yīng)用程序時遵循某些推薦的要求，以便于創(chuàng)建高等級的供應(yīng)商級同步。

　　服務(wù)級別協(xié)議與可靠性

　　有些云供應(yīng)商做出了提供更高等級服務(wù)的承諾，以示與其他行業(yè)競爭對手的不同。比如Rackspace提供更高等級云服務(wù)SLA，從而展開與云計算業(yè)內(nèi)的巨頭Amazon公司的競爭。

　　請注意，SLA通常只是當服務(wù)發(fā)生故障時結(jié)果的一個指示，而不是實際服務(wù)的可靠性。其典型代表是GoGrid 10000%確保的SLA。換而言之，GoGrid做出了100%正常運行時間的承諾。如果它無法滿足這一級別的可靠性，它將賠償用戶100倍停機時所需支付的費用。

　　雖然SLA是評估所有供應(yīng)商承諾等級的一個有效指標，但了解特定云供應(yīng)商的實際正常運行時間是一個更為棘手的難題。大多數(shù)供應(yīng)商都提供了一個用于表明服務(wù)正常運行的狀態(tài)頁面，但是這些頁面顯示的數(shù)據(jù)通常只是數(shù)天前甚至更早時候的。為了獲得實際具有可靠性和可用性的長期數(shù)據(jù)，用戶最好依賴于客戶反饋以及諸如CloudSleuth和CLoudHarmony的比較服務(wù)。

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